El objetivo de esta línea se plamará en la investigación y aplicación de nuevos algoritmos de Inteligencia Artificial para la gestión energética y del ciclo de vida del pack energético del Sistema de Servicios Integrados y que se encuentran distribuidos a lo largo de todo el buque. Para ello, será necesario emplear técnicas del ámbito del aprendizaje automático que permitan trabajar con los datos recogidos por los sensores de cada uno de los nodos del SSI y que puedan ser aplicadas en un entorno de procesamiento distribuido (edge computing) y compartan información para la creación de un modelo inteligente de gestión colaborativa.

A lo largo de 2023 se utilizó adaptó un modelo de aprendizaje federado en base a los datos disponibles en A123 System Data Set del MIT, Stanford, Berkeley, Toyota Research Institute, que utilzan baterías análogas a las de la presente actuación. Se han hecho las primeras pruebas con el modelo propuesto para conocer la capacidad de predicción del estado de los módulos de carga y los resultados preliminarse son satisfactorios.